Syntra: Där människa och teknik möts

Varför tar kundnöjdheten stryk när marknad firar säljrekord? I det här avsnittet av Utbenat reder vi ut datasilos, suboptimering och varför lösningen inte är att riva väggarna.

Fiwe fyller 20 år. Vi firar med ett specialavsnitt där tre kollegor som varit med sedan de första åren blickar tillbaka på allt som hänt sedan MP3-spelaren var den stora tekniska nyheten, från e-handelns intåg och PIM:ens genombrott till dagens AI-verktyg.

Varför överger kunden varukorgen efter tolv formulärfält, medan grannen köper samma produkt på nio sekunder? I det här avsnittet reder vi ut vad friktion faktiskt är, varför vi slutar se den och när AI är rätt respektive helt fel verktyg för att få bort den.

Varför är det ofta svårare att hitta fram till en uppgift än att faktiskt utföra den? I höstens första avsnitt av Syntra reder vi ut navigationsskatten i stora affärssystem, var chatten faktiskt hör hemma och vad som händer när AI kan generera ett eget gränssnitt för varje uppgift.

Vad händer när magkänslan och siffrorna pekar åt olika håll? I det här avsnittet benar vi ut vad datadriven faktiskt betyder, varför det är en kulturfråga snarare än ett systemköp, och hur ni kommer igång utan att dra igång ett jätteprojekt.

Vad händer när familjekalendern säger en sak och verkligheten en annan? Samma sak som händer i företag utan fungerande masterdata: det blir kaos. I det här avsnittet benar vi ut masterdata: varför ett system måste ha ensamrätt på sanningen, skillnaden mellan att samla in data och att äga den, och hur du hittar genvägarna som urholkar er "single source of truth".

Hur tog vi oss från postorderkatalogens fem datafält till dagens informationskrig om kunden? I det här avsnittet pratar vi om produktresans transformation, varför PIM-begreppet kan ha blivit för brett och vad som krävs för att lyckas med sin produktdata.

Varför kallas systemen som håller företaget igång för "gammalt skrot"? I det här avsnittet benar vi ut vad legacy egentligen är, när arvet blir ett hinder för affären och hur du moderniserar smart genom att bryta loss delar istället för att byta allt på en gång.

Vad händer när AI inte bara tar över utförandet, utan också tanken bakom det? I sommarspecialen reflekterar Mitra och Glenn tillsammans med gästen Hugo Carlén över ett intensivt år: AI:s framsteg, global oro och vad det egentligen betyder för jobben, besluten och oss som människor.

Vad händer när ett projekt ser grönt ut i statusrapporten men blöder rött på insidan? I det här avsnittet reder Sebastian Mildgrim ut begreppet Fail Fast – vad det faktiskt betyder, varför det så ofta missförstås och hur du slutar bygga i blindo.

Vad händer när din AI inte minns vad du pratat om? I det här avsnittet reder vi ut varför agenter per definition saknar minne, vad det innebär för dig som användare och vad du faktiskt kan göra åt det idag.

På ditt företag pratar ni alla "danska" med varandra utan att veta om det. Ord som "kund", "produkt" och "POC" låter tydliga men betyder helt olika saker beroende på vem som lyssnar. I det här avsnittet förklarar Sebastian varför er interna terminologi, inte tekniken, är det som avgör om ni lyckas med AI.

Varför fungerar inte produktsöket som det borde? I det här avsnittet reder vi ut vem som egentligen äger frågan, varför traditionella sökmotorer inte förstår dina kunder och vad du kan göra åt det.

Många företag bränner miljoner på att "städa" data som ingen någonsin tittar på samtidigt som det affärskritiska drunknar i mängden. I det här avsnittet reder Sebastian ut vad datakvalitet egentligen innebär och varför perfektionism kan vara din värsta fiende.

Vad händer när informationen inte stämmer? I det här avsnittet pratar vi om konsekvenserna för affären, reder ut skillnaden mellan datakvalitet och informationskvalitet och berättar hur du kan börja automatisera din valideringsprocess.

I detta avsnitt pratar vi om varför tilliten till siffrorna i era rapporter ofta är lägre än den borde vara. Vi diskuterar vad Data Trust innebär, varför tillit till data är fundamentet för att lyckas med AI och vad du konkret kan göra redan på måndag.

I detta avsnitt pratar vi om varför AI-lösningar inte ska köpas och onboardas på samma sätt som andra IT-lösningar. Vi diskuterar vad det innebär att rekrytera en AI till teamet och hur det skiljer sig åt från en kollega.