En artikelserie: Från datakaos till klarhet: MDMs roll i uppdatering av affärssystem
Vid modernisering av affärssystem stöter vi ofta på komplexa utmaningar som berör allt från datakvalitet och förändringshantering till resursallokering. På Fiwe har vi samlat ovärderliga insikter genom våra projekt av att aktivt engagera verksamheten, effektivisera förändringsprocesser och optimera användningen av MDM-verktyg för att maximalt stärka datakvaliteten.
Vår djupgående artikelserie, baserad på en mängd intervjuer, utforskar vi de mest värdefulla lärdomarna från våra senaste projekt. Vi delar med oss av både framgångar och utmaningar, för att ge dig en unik inblick i hur MDM kan revolutionera ditt företags datahantering och framförallt ur perspektivet att genomföra ett affärssystemsbyte eller uppgradering. Se till att prenumerera på vår mailinglista för att få direkt tillgång till varje nytt avsnitt i denna upplysande serie.
Det är inget litet uppdrag att ta sig an ett affärssystemsbyte, speciellt inte när det handlar om de mer affärskritiska systemen som t.ex. ERP. Ofta har dessa funnits i organisationen under lång tid, 25-30 år inte ovanligt. De har anpassats i etapper genom åren, och i många fall utan att dokumentation underhållits och distribuerats fullt ut. En vanlig situation är att allt mer manuella handpåläggningar behövs i processerna p g a att systemen inte går att anpassa till dagens verklighet. Detta skapar personberoende och ökar risken för fel.
Enligt rapporten ”ERP Report”, som genomförs av Panorama Consulting varje år visar det sig år 2022 att över 40% av projekten går över budget. De enskilt största faktorerna som orsakar detta är organisatoriska samt datarelaterade utmaningar. Samma rapport pekar även ut dessa två faktorer som enskilt största orsakerna till att projekten inte blir färdiga i tid.
Därför är vikten av att tidigt i projekten identifiera nivån på datakvaliteten samt säkerställa ett brett och engagerat deltagande från organisationen genom hela projekttiden. Vi på Fiwe Systems & Consulting har lett många moderniseringsprojekt där masterdata står i centrum. Teknologier och metoder har löpande utvecklats och förändras, och framförallt har behoven och kraven från våra kunder förändrats och ökat. Varje projekt ger nya erfarenheter och fördjupade insikter.
Vi har sammanställt en serie av artiklar där vi fördjupar oss i olika ”lessons learned” från moderniseringsprojekt. Häng med!
Del 1: Vikten av Data Discovery
Förståelse för sin data och dess kvalitet är avgörande för ett lyckat projekt.
För att lyckas med datarening är engagemang från verksamheten avgörande. Kontinuerlig dialog och representanter från varje avdelning underlättar processen.
Del 3: Förvänta dig förändringar
I moderniseringsprojekt ändras kraven över tiden, precis som teammedlemmar. Flexibilitet i planen är nyckeln. Uppdateringar är viktiga.
Del 4: Utmaningar med datakvalitet
Duplicerade data kan vara omfattande. Starta med noggrann dataprofilering och använd AI för regelefterlevnad och kvalitetskontroll. Regelbundna kvalitetsgranskningar är viktiga.
Artikelförfattare:
Business Analyst på Fiwe
Bosse har sedan mitten av 90-talet arbetet med en stor variation av systemintegrationer och inom en lång rad branscher. Med sin långa erfarenhet från både systemutveckling såväl som projektledning och kravanalys har han skapat sig förmågan att engagera sig och kunna bidra i de allra flesta IT-relaterade uppdrag och projekt
