Nyhet
2026-09-04

Fiwe lanserar Inteller – hitta felen på e-handeln innan kunden ser dem

Datakvalitet handlar om att fält är ifyllda. Informationskvalitet handlar om att det som står, syns och beskrivs faktiskt hänger ihop. Fiwe lanserar nu Inteller, en AI-driven tjänst som granskar produktinformationen som helhet och hittar motsägelser och orimliga värden innan de når kunden.
Inteller är Fiwes nya tjänst för kontextbaserad validering av produktinformation.
Inteller är Fiwes nya tjänst för kontextbaserad validering av produktinformation.

Traditionell datakvalitetskontroll svarar på om informationen finns på plats: finns färg, finns storlek, finns material? Men en produkt kan passera alla sådana kontroller och ändå vara felbeskriven. En t-shirt med materialet "trä" är en giltig datapunkt, men det är inte giltig information.

På samma sätt kan en bild visa matt kakel medan attributet säger blankt, eller en produkt rekommenderas för både vägg och golv samtidigt som texten säger att den endast ska användas på vägg. Fälten är ifyllda och datakontrollerna lyser grönt, men informationen är ändå fel. Den typen av fel upptäcks ofta sist i kedjan, av kunden, och blir därefter ett supportärende, en retur eller manuellt rättningsarbete.

Fiwe lanserar nu Inteller, en tjänst som granskar produktinformationen som helhet i stället för fält för fält. Tjänsten letar efter motsägelser, orimliga värden och andra problem där informationen inte hänger ihop. Fynden grupperas så att en kvalitetsansvarig kan se var problemen finns och vad som behöver åtgärdas.

– Det saknas idag en process för att identifiera fel information. Om vi har tur, kanske en kund har hört av sig till en säljare och meddelat att bilden på produkten inte stämmer. Lägg till en ökad mängd data från olika källor och extra fart på det. Det är inte helt enkelt att hinna med att både identifiera och korrigera felen. Därför är vi glada över att lansera Inteller som är din outtröttliga kollega som alltid har tid över för dig och teamet för att lyckas höja informationskvalitén., säger Mitra Javadzadeh, Head of Business Development på Fiwe.

Produktkatalogen utvärderas och resultaten samlas i en gemensam vy, där en kvalitetsansvarig kan prioritera och följa upp medan den som äger produktinformationen gör själva rättningen.

– Du kan ha hundraprocentig datakvalitet och ändå nästan ingen informationskvalitet. Med Inteller gör vi den holistiska valideringen automatiskt och kan börja där den gör mest nytta. De flesta organisationer har redan ärendesystem och backloggar för att rätta fel, så det vi lägger till är upptäckten. Rättningen kan fortsätta ske där den sker idag, i de system man redan arbetar med, säger Martin Vollrathson, utvecklare på Fiwe.

Inteller lanseras nu i en första version och utvecklas löpande.

Vill du fördjupa dig i skillnaden mellan datakvalitet och informationskvalitet? Lyssna på Syntra-avsnittet ”Kan du lita på din data?” eller ta del av detta kunskapsinlägg på temat.

Fler nyheter

För att stärka satsningen på Data Intelligence ingår Fiwe partnerskap med Snowflake.
Nyhet
2026-06-11

Fiwe och Snowflake i partnerskap – en stabilare grund för datadrivna beslut

Fiwe ingår partnerskap med Snowflake, en ledande molnbaserad dataplattform för analys, delning och datadrivna beslut. Partnerskapet är en del av Fiwes satsning på Data Intelligence och stärker förmågan att hjälpa kunder bygga en modern och sammanhållen grund för sin dataverksamhet.
Fiwe ingår partnerskap med dataplattformen Databricks för att stärka satsningen på Data Intelligence.
Nyhet
2026-06-04

Fiwe och Databricks i partnerskap – snabbare väg till AI-redo dataplattformar

Fiwe inleder ett partnerskap med Databricks, en ledande plattform för avancerad dataanalys och AI. Partnerskapet är en del av Fiwes satsning på Data Intelligence och stärker förmågan att hjälpa kunder bygga moderna dataplattformar som faktiskt levererar affärsnytta.

Är ni redo att ta nästa steg med er data?

Vi hjälper er att förvandla data till information och kommunikation som gör skillnad för era arbetssätt, beslut och erbjudande.