Examensarbete på Fiwe 2026
Är du i slutet av din utbildning inom IT, data eller liknande? Då har du hittat rätt! Gör ditt exjobb hos oss!
Vi på Fiwe erbjuder spännande möjligheter för dig som vill genomföra ditt exjobb inom digitalisering, affärssystem eller andra tekniska lösningar under våren 2026.
Hos oss får du möjlighet att arbeta nära våra erfarna experter och vara en del av innovativa projekt som hjälper våra kunder att effektivisera sina affärsprocesser och nå sina digitala mål.
"Vi jobbar mot att tillsammans skapa en episk vardag där vi har kul samtidigt som vi skapar värde för våra kunder"
Varför göra exjobb hos Fiwe?
- Spännande projekt: Du kommer att vara en del av projekt som innebär verklig förändring och effekt för våra kunder.
- Stöd från experter: Du får vägledning från våra erfarna medarbetare inom områden som affärssystem, automatisering och digitalisering.
- Utveckling och lärande: Hos oss får du chansen att utveckla både dina tekniska och analytiska färdigheter och bidra med nya idéer till våra lösningar.
Vem söker vi?
Vi söker dig som är kreativ, driven och intresserad av att arbeta med tekniska lösningar och digitalisering. Du bör vara i slutet av din utbildning och ha ett starkt intresse för att arbeta praktiskt med att lösa komplexa problem.
Så ansöker du
Skicka in din ansökan där du väljer vilket/vilka ämnen du är intresserad av inklusive en motivering i formuläret här nedan. Vi ser fram emot att höra hur du kan bidra till Fiwe!
Några förslag för att inspirera
För att ge dig inspiration har vi tagit fram några förslag på ämnen till examensarbete som vi tror skulle passa bra att sätta tänderna i hos oss på Fiwe. Vi är öppna för förslag på andra ämnen och tar gärna emot dina egna förslag på exjobbs-ämne.
Impromptu AI-genererade gränssnitt
Bakgrund
Traditionellt designas användargränssnitt manuellt – utvecklare och UX-designers definierar hur användare interagerar med data, vilka vyer som finns och hur flöden ser ut. Men i takt med att AI-teknologier som stora språkmodeller och generativa UI-system utvecklas, öppnas möjligheten att helt automatiskt skapa skräddarsydda gränssnitt baserat på användarens intention och kontext.
Tänk dig en framtid där du har en komplex datamängd (t.ex. produktdata, kunddata eller sensordata), och där AI:n – istället för att visa ett statiskt dashboard eller formulär – spontant genererar ett anpassat gränssnitt beroende på vem du är, vad du vill göra och hur du uttrycker dig. Det kan handla om att skapa tabeller, filter, grafer, sökverktyg eller till och med helt nya interaktionsformer – impromptu gränssnitt som uppstår i stunden.
Syfte
Syftet med exjobbet är att utforska och demonstrera hur AI kan användas för att automatiskt generera användargränssnitt on-the-fly, baserat på en given datamängd och användarens beskrivning eller mål.
Exempel på frågeställningar
- Hur kan en språkmodell förstå användarens intention och översätta den till konkreta UI-komponenter?
- Hur kan systemet dynamiskt anpassa sig till datans struktur (t.ex. olika datatyper, hierarkier, relationer)?
- Kan man skapa ett ramverk som kombinerar naturlig språkförståelse med UI-komponentbibliotek (t.ex. React, Svelte eller webkomponenter)?
- Hur kan AI föreslå den mest intuitiva visualiseringen av en viss fråga eller uppgift?
- Hur balanseras kontroll (förutsägbarhet) och kreativitet i ett dynamiskt, AI-genererat gränssnitt?
Mål / leverabler
- En fungerande prototyp där en användare med naturligt språk kan beskriva hur de vill interagera med en datamängd.
- Systemet genererar därefter ett dynamiskt gränssnitt (t.ex. tabeller, filter, grafer eller formulär) som möjliggör denna interaktion.
- En kort vetenskaplig utvärdering av användbarhet, flexibilitet och begränsningar.
Conversational Guided Selling – Röststyrd AI-rådgivare för komplexa köp
Bakgrund
Fiwe har utvecklat en motor för Guided Selling – en digital säljassistent som hjälper kunder att fatta rätt beslut i komplexa köpflöden. Ett
exempel är att bygga en altan där kunden stegvis gör val kring storlek, material, tillbehör och får förslag på alla artiklar som behövs. Dagens lösningar bygger ofta på en grafisk “wizard” där användaren klickar sig fram steg för steg.
I nästa generation ser vi en helt ny typ av interaktion där kunden inte längre klickar sig fram – utan talar med systemet. Användaren beskriver muntligt vad de vill uppnå, ställer följdfrågor eller justerar sina val i naturligt språk, medan AI:n tolkar intentionen, visualiserar relevanta alternativ och uppdaterar gränssnittet i realtid. Slutresultatet blir en komplett varukorg redo att läggas i checkout.
Detta representerar en ny kategori av multimodal Guided Selling – en kombination av tal, språkförståelse, visuella gränssnitt och kommersiell logik.
Syfte
Syftet med exjobbet är att utforska och demonstrera hur naturligt språk och tal kan användas för att styra en Guided Selling-process,
där AI:n agerar som en personlig säljassistent.
Exempel på frågeställningar
- Hur kan användarens muntliga beskrivning översättas till konkreta produktval och konfigurationer?
- Hur bör dialogen mellan användare och AI struktureras för att kännas naturlig men effektiv?
- Hur kan röstigenkänning (speech-to-text) kombineras med LLM:er och befintlig Guided Selling-logik?
- Hur kan användarens talade instruktioner påverka det grafiska gränssnittet i realtid (t.ex. visa rätt komponenter, bilder eller
prisalternativ)? - Vilka UX-principer gäller för röststyrd e-handel?
Mål / Leverabler
- En fungerande prototyp där användaren kan genomföra ett köp genom att prata med systemet.
- AI:n tolkar användarens behov, ställer följdfrågor, visar alternativ och lägger rätt artiklar i varukorgen.
- En kort utvärdering av användarupplevelse, precision och kommersiell potential.
Searchless Commerce – AI-drivet produktutforskande utan traditionell sök
Bakgrund
På moderna e-handelssajter, särskilt inom B2B, är sökfunktionen central. Kunder måste idag aktivt skriva in vad de letar efter, använda filter och navigera mellan kategorier för att hitta rätt produkt. Fiwe arbetar redan med avancerade sökförbättringar för att öka precision och relevans, men vi ser nu konturerna av en framtid där kunder inte längre söker – utan beskriver sina behov direkt för en AIassistent.
I denna framtid agerar en språkmodell (LLM) som mellanhand mellan användaren och e-handelsplattformens datalager. Användaren skriver eller talar vad de vill ha, och AI:n använder interna API:er för att hämta relevanta produkter, tolka resultaten och presentera det mest sannolika svaret i form av ett samtal. Sökningen blir alltså en bakgrundsfunktion – något som AI:n gör, inte användaren.
Detta kräver en ny typ av koppling mellan LLM och e-handelsplattformens söklogik, där agenten inte längre behöver simulera mänskligt beteende i en webbläsare, utan kommunicerar direkt med söksystemet.
Syfte
Syftet med exjobbet är att utforska hur man kan bygga en direkt integration mellan en LLM och en e-handels sökfunktion så att AI:n kan förstå kundens behov, översätta det till tekniska sökfrågor, tolka svaret och presentera ett naturligt resultat.
Exempel på frågeställningar
- Hur kan en LLM bäst översätta naturligt språk till en strukturerad sökfråga mot en B2B-sök-API?
- Hur kan AI:n tolka sökresultatet och resonera kring relevans, tillgänglighet och alternativa produkter?
- Hur kan man skapa ett konversationsflöde som känns naturligt men bygger på “sök under huven”?
- Vilka krav ställs på prestanda, dataskydd och API-design när AI:n fungerar som mellanlager mellan användare och sökindex?
- Kan systemet lära sig vilka sökstrategier som fungerar bäst utifrån användarens profil eller historik?
Mål / Leverabler
- En fungerande prototyp där en användare kan skriva eller tala sitt behov till en AI-assistent.
- AI:n gör sedan en direkt anrop mot en e-handels sök-API (t.ex. ElasticSearch eller SOLR) och tolkar resultatet.
- Resultatet presenteras som en konversation: AI:n förklarar, föreslår och guidar användaren vidare.
- En kort analys av användarupplevelse och prestanda jämfört med traditionellt sök.
Skicka in ansökan
Låter detta som något för dig? Skicka in din ansökan om att göra examensarbete på Fiwe redan idag.