Kort om avsnittet
I detta avsnitt pratar vi om varför tilliten till siffrorna i era rapporter ofta är lägre än den borde vara och vad det innebär för förmågan att fatta beslut. Vi utforskar begreppet Data Trust och varför det är fundamentet för att kunna agera på data och lyckas med AI. Vi lyfter bland annat skillnaden mellan datakvalitet och datatillit, hur bristande tillit skapar ett Excel-samhälle av parallella sanningar och hur du med enkla medel kan börja bygga tillit till er data redan idag.
Data Trust beskriver i vilken utsträckning människor litar på att data är korrekt, begriplig och användbar som grund för beslut. Till skillnad från Data Quality, som handlar om datans tekniska egenskaper som korrekthet och fullständighet, handlar Data Trust om människors förtroende för datan i sitt sammanhang.
Lär dig mer om Data Trust i det här avsnittet av Syntra Utbenat. Vill du fördjupa dig ytterligare? Ta del av fler insikter och poddavsnitt i vårt bibliotek.
I avsnittet lär du dig:
Röster i avsnittet
Lyssna på avsnittet
Transkribering av avsnittet
Inledning
Mitra:
Varmt välkomna till Syntra Utbenat. Detta är podden där vi under tio minuter tar orden och begreppen som slängs runt i data- och AI-Sverige och benar ut vad de faktiskt betyder tillsammans med Sebastian Mildgrim.
Sebastian:
Föreställ dig att du sitter i bilen. Du ska till ett viktigt möte på en adress du aldrig varit på förut. Du knappar in adressen i GPS:en. Du kör en bit och sen säger den ”Sväng höger om 200 meter”. Du tittar ut och till höger är det en återvändsgränd. Rakt in i en betongvägg. Vad gör du? Svänger du? Självklart inte. Du litar ju på dina ögon. Inte på skärmen. Men vad händer nästa gång GPS:en säger ”Sväng vänster”? Även om vägen ser helt okej ut så kommer du tveka. Du kommer sakta ner. Du kommer dubbelkolla gatuskyltarna. För att din tillit är bruten. Och tillit, det är inget man reparerar med mjukvaruuppdatering.
Idag ska vi prata om den där GPS:en. Men vi ska inte prata om kartor, utan om varför ingen på ditt företag litar på siffrorna i era veckorapporter. Vi ska prata om Data Trust, eller på rent svenska: Tillit. Det här är ett begrepp som ofta begravs i tekniska termer som governance och lineage. Men egentligen handlar det om en enda sak: Vågar du svänga höger när datan säger det? Eller litar du mer på din magkänsla?
Vad händer när ingen litar på företagets data?
Sebastian:
Jag tror ni känner er igen när det är den här situationen. Det är måndagsmöte. Ledningsgruppen samlas. Marknadschefen Peter slänger upp en snygg graf som visar prognosen över försäljningen i innevarande kvartal. Som kommer öka med 10%. Alla borde jubla. Men då räcker Josefin, chefen för logistik, upp handen och säger: Fast vänta nu! I mitt system, där jag ser vad vi faktiskt har skickat ut från lagret, så ligger vi back 5% så här långt.
Vad händer då? Diskuterar ni hur ni ska öka försäljningen? Nej! Ni spenderar de kommande 45 minuterna med att bråka om vems Excel, vems data som är sant. Det här är kostnaden av låg tillit. Beslutsfattandet stannar helt. Det är som att köra bil och stanna vid varje korsning för att gå ut och fråga om vägen. Trots att man har en GPS.
Vad är skillnaden mellan datakvalitet och datatillit?
Sebastian:
Det intressanta här är att Peter på marknad kanske har rätt siffror. Hans data kanske är tekniskt korrekt, men det spelar ingen roll. För Josefin litar inte på det. Här måste vi bena ut skillnaden på två begrepp: Datakvalitet och tillit till vår data. Kvalitet är tekniskt – är siffran rätt? Tillit är emotionellt – tror jag att siffran är rätt. Du kan ha världens bästa datakvalitet, men om ingen vet var siffran kommer ifrån, hur den blir till, kommer få våga agera på den.
Så vad händer när tilliten brister? Slutar folk gå och jobba? Nej, de håller bara sina kort närmare kroppen. När Josefin inte litar på den gemensamma rapporten, då kommer hon börja bygga sin egen sanning. Hon lägger tid på att bygga en Excel som fångar hennes verklighet. Plötsligt finns det inte bara en sanning i bolaget – ni har ett helt Excel-samhälle. Varje avdelningschef sitter på sin egen lilla mikrosanning, på sin egen dator.
Och det här märks knappt så länge varje avdelning sköter sitt. Men ska ni försöka ta fram en rapport som spänner över avdelningarna – till exempel en som visar hur länge en producerad vara ligger på lagret innan den blir såld – ja då blir det svårt. Det går inte utan data man kan lita på.
Varför är låg datatillit extra farlig när du inför AI?
Sebastian:
Ofta handlar det om att datan är föräldralös. När en siffra dyker upp i en rapport utan avsändare, utan att någon har skrivit under på den, då är det som att äta kall mat från en helt anonym lucka i väggen. Du vet inte vem som har lagat den, eller när, så den vågar du såklart inte äta. Vi saknar ägarskap, och när, var och hur för vårt data.
Detta är en fråga som dessutom är extra aktuell just nu – för att ni, precis som alla andra, vill börja använda AI. Ni vill koppla på en co-pilot. Ni vill kunna fråga en AI-chat: Hur går det för bolaget? Om ni har låg tillit idag, när ni tittar på grafer som människor har gjort, vad tror du händer när en svart låda – en AI – spottar ut ett svar?
Tänk på AI som en extremt artig men konflikträdd diplomat. Den läser Peters glada rapport om säljrekord, och den läser Josefins arga rapport om lagersaldofel. En människa hade sett konflikten och sagt: vänta lite, något här stämmer inte. Men AI är tränad för att vara hjälpsam. Den vill göra alla nöjda. Så vad gör den? Jo, den försöker jämka. Det är inte av inkompetens eller dumhet – det beror på att den antar att datan den fått är korrekt. Det finns ingen anledning att misstro den.
Så den syr ihop en berättelse där båda har rätt. Den säger kanske att försäljningen går strålande men att vi har vissa logistiska utmaningar. Det låter proffsigt, det låter rimligt. Men det skulle kunna vara en livsfarlig lögn – om sanningen var att Peters prognos var en glädjekalkyl grundad på dålig data. Genom att anta att all data var korrekt har AI:n dolt den kritiska varningssignalen: att lagret faktiskt inte levererat ut vad säljprognosen pekar på. Om ni agerar på den diplomatiska sammanfattningen kör GPS:en er vilse. Därför är tillit till data fundamentet. Utan tillit får ni bara diplomatiska lögner.
Hur bygger du datatillit i praktiken?
Sebastian:
Hur ökar vi då tilliten? Hur får vi Josefin och Peter att sluta bråka om siffrorna och börja prata affärer? Många, kanske främst inom IT, vill lösa det här med stora och dyra system. Vi ska bygga data warehouse. Om vi scannar alla våra datakällor och bygger en end-to-end lineage för vårt data, då kommer tilliten på köpet. Glöm det. Tillit byggs inte av system. Tillit byggs av transparens. Av kontroll och ansvar.
Tänk dig att du ska köpa ett hus. Kanske en äldre villa. Du går på visningen. Det är nymålat. Det är homestylat. Färska snittblommor och doftljus. Det känns rätt. Ytskikten är perfekta. Men skriver du på köpekontraktet där och då? Aldrig i livet – för du vill ju se besiktningsprotokollet. Det är inte för att du tror att säljaren försöker lura dig med flit. Det är för att när bläcket torkat på kontraktet så är det du som äger huset. Det är du som måste leva med konsekvenserna om det visar sig finnas husvamp i källaren eller fuktskador på vinden. Exakt så är det med era rapporter.
Tre nyckelfrågor som bygger datatillit
Sebastian:
Så här kan ni göra på måndag: Försök inte fixa all data – det går inte. Välj ut en siffra. En enda KPI som är viktig för er. Kanske bruttomarginal. Sen tar ni fram ett enkelt besiktningsprotokoll för den siffran – en etikett som svarar på tre nyckelfrågor:
- Vem är ägaren? Vem är ansvarig för den här siffran?
- Var kommer informationen ifrån? Vilket system, men ännu viktigare – vilken process har skapat datan?
- När kommer datan ifrån? Är det data från imorse, förra veckan eller ännu äldre?
Sätt den etiketten bredvid siffran i rapporten. Om Josefin sätter sitt namn på den – jag, Josefin, garanterar att den här siffran stämmer – ja, då vågar nog Peter och ledningsgruppen skriva på kontraktet. För det handlar om ansvar till sist. När ni gör det här går ni från att gissa till fakta.
Summering
Sebastian:
Och när ni sen matar certifierade siffror till en AI, ja då kan ni också börja lita på svaren. Tillit till data handlar inte om att ha felfria system. Det handlar om tryggheten i att veta vad man köper. Börja med en siffra, sätt en ägare, skapa ett besiktningsprotokoll. Gör ni det så slipper ni bråka om vem som har rätt och kan börja styra bolaget istället.
Tack för att du lyssnade på dagens avsnitt av Syntra Utbenat. Vill du prata mer om dagens ämne eller bara prata data? Hör av dig till oss. Vi finns på LinkedIn. Eller kontakta oss via vår hemsida fiwe.se. Vi hörs och ta hand om er därute.
