AI och konsultvärlden – insikter från AI Sweden med Peter Kurzwelly

Peter Kurzwelly arbetar på AI Sweden och vägleder svenska verksamheter hur AI kan användas för att lösa komplexa problem, förbättra konkurrenskraft och skapa värde.
I en intervju på två delar ger Peter sina råd och insikter på hur AI kan komma att påverka och stärka verksamheter med fokus på konsultbranschen och mjukvaruutveckling.

Del 1: Ett paradigmskifte för mjukvaruutveckling

Hur kan AI påverka utvecklares framtida arbete inom mjukvaruutveckling?
Jag tror att det är viktigt att göra en skillnad på att ersätta utvecklare och ersätta eller framförallt öka hastigheten på delar av utvecklares jobb. AI-teknik innebär många olika saker och mjukvaruutvecklare kommer att behöva ha flera nya kompetenser för att kunna möta de krav som kommer att ställas.

Det finns också en skillnad avseende hur AI kommer att påverka arbetet och vilka kompetenser man kommer att förvänta sig att en mjukvaruutvecklare har. Tittar vi på vad machine learning är för typ av teknologi så handlar det om att förädla data till insikter eller actions. Där är syftet att få datorer att självständigt förstå och hantera stora mängder data. Jämfört med traditionell programmering som innebär att vi direkt talar om för datorer vad de ska göra. Machine learning använder istället algoritmer och tränade modeller för att göra datorerna smartare över tid.


Vilka kompetenser förväntas för att möta dessa förändringar?
Tänker vi vad det innebär för mjukvaruutveckling så kan vi vara väldigt säkra att över tid, om en applikation handlar om någon form av användande så kommer vi att vilja ta in data för att göra den applikationen bättre. Det kommer att förskjuta vad vi utvecklar och därför skapa nya förväntningar på vad mjukvaruutvecklare bygger.

Nya kompetenser och djupare förståelse för användandet, som exempelvis use-cases alternativt UX, kommer att bli viktigare tror jag.

 
Hur kommer utvecklare och kod påverkas?

Om vi tittar på Generativ AI, så ser vi redan nu hur mycket bättre kodgeneratorerna och kodstödet (som co-pilot) blivit redan nu. Dessa kommer bara att bli bättre och bättre (såklart) och kommer att utmana affärsmodellen för IT-konsulter samt vad det innebär att vara utvecklare. Alla kommer att behöva lära sig hur man använder dessa verktyg.

Det kommer också tvinga utvecklare att ta ett steg upp på värdetrappan när det handlar om vad mjukvara innebär. Nu kommer det inte längre finnas lika mycket värde i att kunna skriva kod, när man kan fråga bottar om att generera den koden man behöver. Det kommer mer att handla om att förstå andra aspekter av mjukvaruutveckling; som djupare kunskap om infrastruktur, integrationer, APIer och säkerhetsaspekter.

Fler och fler kommer att bli som CTO:er där man kommer att ha agenter som genererar kod åt en och som man sätter ihop. Det kommer att utmana affärsmodellen mycket då man förväntar sig att snabbare komma till lösningar och att kunna testa. Med större automatisering går marginalen för att skriva kod och jag tror att tiden där vi hyrt ut rena “kodgenererare”/ vanliga mjukvaruutvecklare för tusen kronor per timme är förbi, eller i alla fall snart är över.

”På kort sikt tror jag att det kommer att bli en förskjutning bortom analytics till mer insights,
och att man snabbare skall kunna göra om data till nya möjligheter”.

Vi på Fiwe arbetar mycket med datahantering av olika slag, till exempel MDM, hur tror du att det kan komma att påverkas
av AI?

På kort sikt tror jag att det kommer att bli en förskjutning bortom analytics, till mer insights och att man snabbare skall kunna göra om data till nya möjligheter. Det kommer att vara standard i alla applikationer. Ett företags proprietära data kommer att vara en sådan enormt stor konkurrensfördel, dels för insikterna men också för en ökad servicegrad mot deras kunder, att IT-konsulternas kunder kommer att efterfråga detta i större och större utsträckning.

All typ av informationsteknologi, eller IT-lösningar, kommer att bli mer information på riktigt och man kommer i större utsträckning vilja göra något med den data som genereras (se DIKW-pyrmaiden).



Vill du veta mer om AI och konsultvärlden? 

Håll utkik efter del 2: Hur kan AI utmana och integreras i våra verksamheter?

Ja tack skicka mig artiklarna i serien och lägg till mig i ert register för nyhetsbrev och inbjudningar till events

Artikelförfattare:
Filippa Lundmark, Management trainee på Fiwe Systems & Consulting

Filippa studerar Matix som är en ettårig magister vilket kombinerar akademisk fördjupning med affärsutveckling hos ett företag. Två dagar i veckan tillämpar Filippa praktisk affärsutveckling med fokus på innovation, strategi och förändringsledning hos Fiwe Systems & Consulting AB.